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在工业翻新前的马车期间，分娩主要依赖手工本事，计件制是估量产出的中枢标尺，工东谈主的收入平直与产品数目挂钩，看单月织布若干尺、收割若干亩庄稼。

蒸汽机的发明开启了机器大分娩，估量产出的圭表也变得复杂，功率、资本与空洞遵循等倡导启动进入评估体系。而在AI期间，分娩率估量圭表也一样经验着从“量”到“质”的变革。

首先，Token调用量直不雅地反馈了AI的使用限制和活跃度，曾被视为大模子或云的实力秀美，但也正因如斯，不少企业启动盲目追求Token消费而忽略了其背后的真不二价值。

于是，行业也启动探索新的估量标尺：在智能体期间，究竟该用什么来估量AI的价值？

这一命题，在万众详尽的WAIC上得到了来自百度智能云的正面回报。

本届天下东谈主工智能大会（WAIC）上，行业涌现了更多顶尖科研研讨、分层产业生态、标杆前沿展品等，百度除了携“芯云模体”全栈自研矩阵与智能体全家桶结伴亮相，让昆仑芯P800、百舸平台、文心大模子5.1、百度搭子等产品初次同台呈现外，更是用全栈的才气，回报了对于价值估量的问题。

百度集团推行副总裁、百度智能云奇迹群总裁沈抖在最近一次深度对话中示意，对具备全栈自研才气的企业来说，畴昔三年会是一个黄金窗口期。

已往行业只比模子参数、跑分，现时以及畴昔一年半，比拼的不再是单纯模子基础才气，而是的确任务完成率、单元 Token 价值、产业落地限制，客户不再为倡导买单，启动实确凿在为效果、提效遵循付费，用好每一份算力、每一个 Token 会成为行业共鸣。

这次WAIC上，不少企业都在展示我方从芯片、算力到应用的才气，只不外大多数各有长处，少许才完成了闭环。其高规格背后不仅是中国AI技巧实力的秀场，也暗含了其判断与发展逻辑。

而对百度来说，这个问题似乎愈加了了：当行业圭表从“卷Token消费”更动为“卷Token遵循”，百度究竟怎么拿稳这把新的尺子？

大模子产业发展早期，Token调用量成为中枢缱绻诚然有其合感性。

最启动，大模子最主要的产品格式照旧Chatbot，用户输入一段笔墨，模子生成一段回报。模子调用次数越多、Token消费量越大，通常意味着产品用户更多，API需求更焕发。

与此同期，MaaS也成为云厂商进入大模子市集最平直的生意模式。云厂商把模子封装成API，客户按照Token数目付费，调用得越多，云厂商获取的收入越高。在这种模式下，Token既是技妙商酌，亦然计费单元，照旧市集限制的线路。

关联词，MaaS和“按效果付费”是十足不同的倡导，Token这把尺子量的也仅仅参加而非产出。正如百度首创东谈主李彦宏在Create 2026大会上所说，Token只代表资本并不代表收益，估量的是参加而非产出。况兼Token无法回报一个更舛错的问题：大模子究竟创造了什么效果。

针对这个问题，身在业务前哨，每天与客户打交谈的百度智能云很早就意志到了问题，淌若不息卷消费，AI云很难走出“流量费”的低毛利陷坑。

而智能体的出现改变了这套逻辑。不同于只可提供谜底的Chatbot，智能体则会左证处所自主拆辞退务、调用器具并推行操作，最终委派截止。

在沈抖看来，智能体驱动大模子迭代的闭环效应会变得更隆起、更昭彰。智能体落地会产生广博的确产业数据回流，这些数据会捏续迭代大模子，模子变强又能相沿更多场景智能体落地，这套飞轮转得越来越快，这是最中枢的底层变化。

AI的价值，也因此从“被调用了若干次”，转向“信得过完成了若干任务”，这也恰是DAA（日活智能体数）的中枢逻辑。

更值得肃肃的是，智能体推行链路更长、调用模子和器具更多，通常会进一步放大Token消费，这也让Token遵循从一王人优化题，形成了限制化落地的必答题。

于是，百度智能云掏出了“Token遵循”这把新的标尺，并率先将其纳入了里面技巧团队的考查维度当中。

Token消费量不行与业务增长平直画等号，却一定会迁徙为实打实的资本。每一个Token背后，都是算力、电费和芯片损耗。消费加多，可动力于业务膨胀，也可能仅仅系统反复读取凹凸文、走了弯路，致使作念了不勤劳。

沈抖在此前的研讨中举了个骨子场景的例子：深圳供电局成就运维场景例如，传统模式下，使命主谈主员需要东谈主工逐条梳理成就告警信息，区分故障类型、告警优先级。

依托智能体搭建自动化使命流后，整套运维智能体闲居仅需别称运维东谈主员操作使用，却能大幅缩减东谈主工使命量、裁汰故障误判与漏判风险，创造实打实的产业价值，这类场景下用户限制十足无法体现智能体真不二价值。

他合计，这和挪动互联网的生态亦然访佛的，行业生态健康与否，不行只看头部产品用户体量大小，而在于广博适配细分需求的产品能否捏续活跃。

因此，百度智能云里面热心的问题，也转向“Token究竟完成了若干任务”。Token遵循也不再停留在倡导层面，而是像代码评审通过率、P99延伸一样，被放进技巧看板和有缱绻评审中。

智能体从经受处所到委派截止，要经过模子推理、凹凸文读取、器具调用、任务拆解和截止校验等一整条链路。任何一个法子出现叠加和忽地，最终都会体现时Token账单上。Token遵循因此也不是某个模子或某个团队的单点优化，而成为了流畅“芯云模体”全链路的技巧红线。

而这套遵循逻辑，照旧率先让百度智能云跑出了成绩。

2026年第一季度，百度AI业务收入达到136亿元，同比增长49%，占一般性业务收入的52%，初次进取一半。其中，AI云收入达到88亿元，占AI业务收入近三分之二，同比增长79%；GPU云收入更是同比增长184%。

上半年，百度智能云的在大模子中标金额名次中名列第一，而在诸如金融、具身智能这么的细分市集，也长期保捏领跑姿态。

更蹙迫的是，百度AI业务的这轮增长，主要由百度智能云拉动。AI云不仅孝敬了近三分之二的收入，增速也昭彰高于AI业务举座，并从百度AI生意化的基础底座，进一步成为集团最中枢的收入扶直和增长引擎。

当行业还在用Token消费量线路我方的AI业务阔气活跃时，百度智能云照旧用收入结构线路，AI的价值不单在于被调用了若干次，更在于能否将Token迁徙为可委派、可收费、可复制的业务效果。

事实上，资本与产出的揣摸，仅仅智能体期间大家能看到的上层，这两个互为因果的身分背后，其实锻练的是技巧的举座性与实用性。

一项智能体任务从输入到输出，要秩序经过芯片提供算力、揣摸平台完成蜕变、模子进行推理，终末再由智能体推行。就像水桶一般，任何一层出现恭候、叠加或忽地，都会吃掉其他法子的优化效果。

这意味着遵循依靠的不是某一层的单点优化，唯有买通从芯片到智能体的整条链路，才能将局部提效迁徙为最终的任务遵循。而百度“芯云模体”全栈布局的价值，也由此清楚。

芯片层，昆仑芯P800提供高性价比的国产算力；揣摸层，百舸平台与天池256超节点认真试验、推理和资源蜕变，举座性能提高50%；模子层，文心大模子与底层芯片、框架协同优化；应用层，则由百度搭子、秒哒、伐谋等智能体进入具体场景。

在这套体系中，每一层的优化都不是幽静孤身一人的。芯片裁汰算力资本，揣摸平台提高资源应用率，模子试验和推理随之提速，最终又让智能体以更低资本委派任务。遵循由此沿着“芯—云—模—体”的链路逐层传递，也被逐层放大。

在智能体期间，云又是其中首先行的一层。动作向下整合芯片与算力，朝上链接模子、数据和开荒器具，为百行万企提供分娩智能体的基础措施，百度智能云也直承袭益于全栈布局，成为了边远行业智能体落地的基建。

在动力行业，国度电网照旧在40多个场景限制化落地智能体，将单次观察耗时从2.5小时压缩至45分钟，准确率防止85%；在金融行业，招商银行进取800个AI应用中，进取一半自由运行于昆仑芯P800之上。

具身智能则更能体现了全栈基础措施的价值。百度智能云现时已劳动30余产物身智能企业，在典型VLA模子上结束试验提速70%，并将天下模子推理时延裁汰50%。在AHA-WAM机器东谈主操控模子中，单步动作推理延伸更是从415毫秒压缩至41毫秒，让机器东谈主大约更快感知环境、修正动作并完成任务。

而在“芯云模体”的全栈体系之上，百度智能云又进一步围绕智能体重写了云的架构，打造出专为大限制Agent落地遐想的新全栈AI云。

所谓“新全栈”，主要体现时AI Infra和Agent Infra两大底座，及三类智能体产品上。

AI Infra处分的是智能体怎么更快、更多、更高效地落地。在这个层面，领先是百度智能云自建的 AIDC 东谈主工智能算力中心体系，通过自研 800 伏直流供电体系，搭配定制液冷散热成就、专用变压器与济急供电成就，完成机房基建、电力、散热、汇集全历程国产化更正。

其次是昆仑芯，百度在芯片研发范围已有十年之久。市集上的通用芯片广博搭载广博智能体试验、推理场景用不到的冗余硬件模块，而百度则采选依托大模子试验、推理的实战训诲，不错合理配置芯片的算力、显存、带宽并深度优化中枢身分之间的协同，从泉源阻绝算力资源忽地。

此外还有集群蜕变体系，百度智能云重构了传统算力集群架构，将以供配电为中心的架构升级为以汇集节点为中心的架构，提高劳动器集群高速协同遵循，并以百度百舸为中枢，息争统筹调配昆仑芯算力资源，合理诀别试验与推理业务资源配比，减少算力闲置忽地。

同期依托训推一体化平台完成异构芯片蜕变、缓存战略优化，灵验裁汰单次推理算力消费。

系数全栈体系中的中枢法子是 Agent Infra 智能体运行底座，也即是独霸工程，这亦然区分智能体空洞实力、决定落地性价比的舛错所在。

独霸工程掩盖用户意图识别、复杂任务拆解、多模子与多器具协同蜕变、推行截止自查复盘、持久业务操心千里淀、技巧封装复用、沙箱安全运维等全历程业务逻辑。

同款大模子接口，搭配不同老练度的独霸工程，最终落地效果差距悬殊，不完善的独霸工程容易产生广博无效交互与算力空转，拉高使用资本；老练完善的独霸工程大约精简无效消费，同步提高智能体自主推行才气与委派效果质地。

基于这套底层体系，智能云现时落地了三类智能体产品，第一类是百度搭子为代表的通用智能体，第二类则是切入具体场景的垂直智能体，如秒哒、伐谋、百度一见、百度Hogee等。第三类则是基于这套新全栈AI云才气，开荒的产业Agent。

沈抖合计，恰是这套体系匡助他们构筑起了同业难以复刻的双层产业迭代飞轮。收获于“芯云模体”的全栈才气和围绕Agent完成的云架构重写，百度智能云似乎照旧提前适配了更依赖系统才气的智能体期间，而这背后对应的，是AI基础措施从“算力武备竞赛”向“每瓦性能与单元Token智能水平最优”的结构性迁徙。

已往比的是谁领有更多算力，畴昔比的则是谁能把每一瓦电、每一枚Token，更高效地迁徙为可委派的任务效果。

Token如活水，消费容易，遵循才是真本事。

当行业还在用每天消费若干万亿Token线路我方阔气“忙”时，百度智能云照旧把这笔账算到了每一次任务委派上。比较23%的Token消费裁汰，省下来的不仅仅账单上的一串数字，更是从“卖算力”走向“卖效果”的生意空间。

这也解释了当行业仍在卷价钱、卷调用量的低毛利竞争中彼此消费时，百度智能云还能一语气两年大模子中标样式数和金额双第一，并在2026年Q1拿出AI云收入同比增长79%的成绩，跑出了智能体期间属于我方的增长弧线。

在AI这场长跑里，信得过拉开差距的南宫·NG28，从来不是谁圈下更多算力、消费更多Token，而是谁能率先把这些资源，盖成可委派、可盈利、可复用的高楼。